工作描述:
1.平台与应用研发:负责大模型相关平台与应用的架构设计及核心开发工作。重点包括低代码开发平台与高代码智能体(Agent)应用的建设,并深度参与智能客服、智能运营、智能推荐等核心业务场景的AI解决方案落地。
2.模型与数据治理:负责大模型的训练、微调(Fine-tuning)与迭代优化工作。构建和维护高质量的数据处理管道,进行数据清洗、标注与增强,持续提升训练数据集质量,以驱动模型性能的不断提升。
3.全链路项目推进:协同产品、市场及业务团队,深入理解业务需求与市场动向,将需求转化为可行的技术方案。独立负责从数据验证、模型设计、系统开发、效果测试到最终上线部署的全流程项目管理工作,确保项目高质量交付。
4.技术创新与前瞻研究:跟踪业界前沿的大模型技术与应用趋势,探索将新技术、新工具应用于实际业务,通过技术创新为产品赋能,提升用户体验和业务效率。
5.完成领导交办的其他工作。
职位要求:
1.大学本科及以上学历,需取得相应学位,计算机类、人工智能类、软件工程类、数学统计类等理工类相关专业。
2.具有2年及以上工作经验。
3.精通Python等至少一种数据处理分析语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架。熟悉大模型(如GPT系列、qwen或glm等LLM模型),熟悉prompt、模型微调等。
4.熟悉或对提示词工程、RAG、长短期记忆、Agent研发、多Agent协同、AI infra有相关产品或工程化经验者优先。
5.熟悉主流云服务平台(如阿里云、腾讯云)及容器化技术(Docker, Kubernetes),有相关部署和运维经验。
6.责任心强,工作细致,具备良好的沟通能力,能准确理解客户需求和场景,与上下游团队顺畅协作,确保方案快速落地。对新技术和前沿研究保持敏锐的兴趣,并具备持续学习和创新的精神。
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